Anfragetransformationen zum adaptiven Filtern von XML-Datenströmen
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The challenge of efficient data-filtering is present since the great proliferation of the worldwide-web. The generalized markup language XML allows the description of presentation of data in human as well as machine readable form and is a widely accepted platform for the exchange of data. So filtering of data often means filtering of XML-data. The great advantage of XML is its flexibility. XML allows the description of an arbitrary amount of scenarios whereas the concrete requirements of the given task can be considered. The disadvantage of this flexibility is the fact that there are several schemata for a given scenario, so the integration of multiple resources of that scenario can be difficult. Deficient data is another problem because most systems are not able to handle such data in a satisfiable manner. In this work the system aXst is presented which adapts queries to the currently given data. So aXst is able to present query results even if the data is deficient or the data is not valid considering a given schema. The central part of aXst is the transformation of queries based on schemas or based on the currently given data. A function is defined which evaluates the transformed queries. An implementation of the system is explored by means of large amounts of automatically generated queries and data-sets. The several variants of the transformation algorithm as well as its various parameters are considered.
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تاریخ انتشار 2009